大连精细化预报预警空气质量系统四大亮点分析
目前，空气质量预报预警一直是困扰许多地方的难题，尤其是对重度污染天气的预报，更是难上加难。
辽宁省大连市环境监测中心与中国环境科学研究院、中科宇图科技股份有限公司合作开发的大连市空气质量预报预警系统，目前可以实现未来3天空气质量精细化预报和5天~7天趋势预报，针对重污染天气的预报预警也颇有心得。
“这套系统不仅在空气预报预警方面取得了突破，还可以对环境风险预先防范，为环境管理提供决策支持。”大连市环境监测中心副主任、高级工程师包艳英表示，验收专家表示，大连市空气质量预报预警系统无论建设规模，还是技术水准，都在全国处于较高水平。
亮点 1
多模式预报模型是核心
走进大连市环境监测中心的空气质量预报会商室，屏幕上的地图被各种色块覆盖，包艳英告诉记者，这是数值预报模型的预报结果，不同的颜色表明不同地区的空气质量状况。
据了解，与其他采用一到两种数值预报模型不同，为实现精细化预报预警，空气质量预报预警系统集合了4种（CAMx、CMAQ、NAQPMS、WRF-CHEM）国际先进的数值预报模型。
“数值预报是空气质量预报的主要方式，可以计算出未来一定时段空气中的污染物浓度。”包艳英表示。
以数值预报为主，大连空气质量预报预警系统还同时采用统计预报和潜势预报等模型。包艳英告诉记者，这两种模型主要发挥辅助作用，对数值预报结果进行参考和纠偏。
统计预报主要通过搜集近5年的历史监测结果和气象数据，生成统计模型，根据当前的气象条件和空气质量条件，对未来的空气质量进行预测预报。潜势预报主要是结合气象因素进行空气质量预报。比如气象条件是否静稳、是否有逆温等。
“预报模型是空气质量预报预警系统的核心，预报结果都是由这些模型智能计算出来的。”包艳英介绍说。
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