大连精细化预报预警空气质量系统四大亮点分析

2016-02-29 14:24

　　亮点 2

　　数据集成是基础

　　预报模式固然重要，但如果没有完善的数据源，预报模型也是“空有一身功夫，而无用武之地”。

　　为了提升预报预警的准确度，空气质量预报预警系统在以往气象条件数据和空气质量监测站点数据的基础上，整合了本地排放清单数据、超级站监测数据、企业在线监控数据等。

　　据了解，为了使本地排放清单数据更加精准，大连市环境监测中心将全市污染来源做了详细分类统计，并根据实际情况，对数据进行及时更新、修正，建立了污染源覆盖面广、污染物种类齐、时空分辨率高的本地化排放清单。

　　目前，污染源清单基本覆盖了影响空气质量的主要污染源，包括锅炉、工业窑炉等点源，道路、裸地、矿山、居民燃煤散烧源等面源，流动源不仅包括机动车，还首次纳入了飞机和船舶，开创了国内飞机排放清单编制的先河。

　　此外，清单还囊括了SO2、NOx、PM2.5、PM10、VOCs、NH3等影响空气质量的相关污染物。

　　在系统中，污染源清单是定期更新的，并且以地图形式展示，工作人员可以直观了解到污染物浓度的变化情况、各类源排放的区域分布。

　　“将建立的高时空分辨率本地化大气污染物排放清单，引入空气质量数值预报模式中，使数值预报模式的预报结果更加符合大连本地的情形，这有利于提高空气质量数值预报模式的准确性。”包艳英表示。

　　数据集成工作并不轻松，为畅通环境保护部、国家气象局、中国环境监测总站以及大连环保局内部系统的数据传输和共享，大连市环境监测中心下了一番苦功。首先协调内部使用的系统开放接口，供预报预警平台调用数据，其次主动编写程序，每日可从各大机构网站自动下载数据入库。

　　“这些数据集成到预报预警信息平台后，我们只需要通过一个平台，即可获取到所有工作所需的数据，不需要像以前那样频繁地在各大网站和内部系统进行切换、查询、下载等繁琐的操作，大大地提高了工作效率。”大连环境监测中心预报员张明明说。

　　亮点 3

　　预报员是“把关人”

　　预报模型计算出的结果是否可以直接作为最终的预报结果呢？

　　其实，数值预报4种模型就会有4种预报结果，虽然趋势上呈现相似性，但具体的数值会有差异，如何进行甄别和订正，这就需要依靠预报员这个“把关人”。

　　预报员需要在预报工作中能深入了解各模式的特点，对各模式预报的准确性进行研究与评估，挖掘

　　各模式所适用的情景，进而准确判断不同情境下各种模式的参考权重，确保预报的准确性。

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