地统计学是以区域化变量理论为基础，以半方差函数为基本工具的一种方法，广泛应用于具有随机性和结构性的空间分布的自然现象。

　　克里格插值法为地统计插值中最常用的方法，它可以为与空间相关的属性提供最佳的线性无偏预测，被广泛用于土壤污染物调查、空间预测和制图。该方法基于ArcGIS软件平台运行，可分析土壤污染物的空间分布模式，为研究污染空间迁移规律提供科学依据。

　　土壤污染物浓度时间预测存在不确定性，主要由于土壤污染物的累积与净化作用是伴随着土壤生态环境变化同时进行的，是2种相反作用的辩证统一过程，且处于一定的相对动态平衡状态，如土壤对污染物存在吸附、过滤、胶化、沉淀等作用不断使其在土壤中累积；同时污染物又通过稀释、扩散、分解和吸收等作用而净化。

　　因此，土壤污染物含量趋势预测分析，采用的预测方法和模型都具有一定适用范围和局限性，需解析区域内污染物的主要来源、影响因子，通过建立方法和模型，预测各变量中最可能的变化速率和数值范围，如土壤重金属污染物回归预测法与预测模型，土壤重金属污染物的动力学预测方法和对时间的3种动态预测模型[等。

　　3.3着力控制点

　　2014年由环保部和国土资源部联合发布的《全国土壤污染状况调查公报》显示，我国南方土壤污染重于北方；长江三角洲、珠江三角洲、东北老工业基地等部分区域土壤污染问题较为突出，西南、中南地区土壤重金属超标范围较大。

　　鉴于我国土壤环境质量总体不容乐观的现状，需对长江三角洲、珠江三角洲、东北老工业基地等重点区域开展土壤污染防治工作，同时进行土壤环境风险评估与预警，从而进行有效的风险管理，控制重点区域土壤环境污染，通过典型示范带动作用，促进全国的土壤环境管理工作，支撑我国土壤环境管理从总量控制向风险管理的转变。

　　此外，需进一步加强我国土壤环境风险评估与预警管理研究，在土壤环境风险源识别、环境效应评估、及风险表征和预测预警等研究基础上，建立区域土壤

　　环境风险评估和预警技术体系，完善土壤环境风险管理和预警的程序与方法，完善相关标准规范，研究基于物联网技术的土壤环境基础数据传输、基于云计算联机运行的土壤环境质量预警模型系统，基于地理信息系统的土壤环境风险预警空间可视化研究，建设土壤环境管理科学决策支持系统，实现业务化运行的土壤环境监控预警平台。

　　4、结论

　　随着人们对土壤环境及其对人体造成的潜在危害性认识的日益重视，构建适合我国土壤污染状况的环境风险评估及预警机制势在必行。

　　土壤环境风险与预警管理标志着环境管理由传统的污染后末端治理向污染前预防管理的战略转型，同时也是由污染物总量控制向环境风险管理的转变，是环境管理的发展趋势和高级阶段。

　　因此，应在土壤环境质量调查和监测工作基础上，以环境风险评估和预测预警的方式制定纲领性文件，逐步形成区域性土壤环境风险评估与预警分级体系，建立土壤环境质量信息发布流程及相关管理办法，构建国家和地方级的土壤环境风险评估与预警平台。